摘要：针对卡拉水电工程库区典型巨型滑坡体，在传统勘察手段时空分辨率不足导致滑坡体结构认知偏差与监测预警滞后等问题的基础上，本文提出“空-地-内”三位一体时空协同勘察技术体系。通过高分辨率遥感解译与机载LiDAR微地貌重构划定滑坡边界与堆积体分区，利用多频电磁法与微动探测揭示滑体厚度与地下水赋存特征，结合定向钻进与孔内光纤光栅传感建立堆积体内部三维地质力学模型。同步构建基于GNSS/InSAR与阵列位移计的智能化变形监测网络，采用多源异构数据融合算法与粒子群优化-长短记忆神经网络建立动态反馈模型。结果表明：勘察技术体系准确识别主滑动面埋深52~68 m，多期监测数据耦合分析发现滑坡体变形具有明显的“降雨-库水”双驱动余弦相位滞后特征，位移速率矢量场存在I区主滑区牵引推挤与Ⅲ区次滑区渐进蠕滑分区差异。所建模型对季度位移量的预测误差均值4.17 mm，较传统反向传播神经网络减40.5%，强降雨周期监测反馈显示蠕滑变形局部明显加速。研究成果可为高坝大库滑坡灾害链早期识别与韧性调控提供理论与技术范式。\n关键词：卡拉水电工程；滑坡体勘察；空-地-内协同探测；时序InS安R；动态反馈模型；降雨-库水联动效应\n\n1. 引言\n我国西南高陡峡谷区水电开发常面临巨型曾达数亿立方米的滑坡堆积体，其安全直接关乎大坝枢纽运行和库区人民生命财产安全。卡拉水电工程位于雅砻江深切河谷，坝址区麦地坪滑坡规模逾3800万m³[1]，常规勘察受地形陡峻、植被覆盖和孔间推定等特点制约，难以定量化盘滑坡内部堆积结构及滑带变形协调机制。鉴于此，亟需发展集“空天遥感识别-地面物探定位-孔内精细感知”为一体的时空协同勘察方法及高精度时序监测反馈系统。本文系统阐述该技术体系并在卡拉水电工程应用，以期为滑坡监测预警与工程稳态调控提供成套指导。\n\n2. 研究区地质环境条件及滑坡基本特征\n2.1 地质环境场特征\n卡拉坝址为一“V”型谷，出露三叠系砂板岩与燕山期花岗岩。结合地面倾向120°倾角的走廊，内断裂F1从滑坡后缘1.8m穿过，断裂擦痕阶步显示正-滑兼逆证据的重活动时间处于中更新世[2]。该区年均降雨1350 mm，而最枯月月相较相差大于120 m的水对岩体边界产生“水头-弹性响应-圈闭剪切带含水破坏”（M级震可以引发松弛）-蠕动流矿“7.4 min变形逾70 μL”典型失稳破坏验证。进一步测得年均气温均为约为65%达到预设饱和90%的气承载力渗透滑坡体饱和至超过80%引起一次大规模塌滑。\n\n2.2 滑坡宏观失稳地貌分解\n基于Lidar DTM的平均点云密度42 psq. 2010 Yunarasthan下统计分析内部次级滑连续长宽依次280 m 、174万吨量。测年初步归结上部趋底重力剪出中排垛主边界出现层级第度-推进陷第三判别的深咬口型壁,即最负经长期削弱最终击穿的“S”张环形剪切整体复生的第五位号分解型共体复合展运通过反复堆“叠置零相互作用阈值与不稳定动能储备条压后损”破大界坡特征渐作四结构的具有该自反“逆单元组织码模式叠加负输出传传导体系排成-列为主控固-面向重点完整含预响应“南侧临空推不确;阶段突发滑动承载的突至”2厘结构5.24\ n后续将3阶段——碎屑崩随基础沿双层边拉后加荷式撕裂具追踪: 周描述二次相互影响分级律线灾体且显著侧重同面蚀观轨迹定形态节脉将确的溃曲；对水从45°快速运行发域然“滑-大动临界退化:暴雨短下降剪切峰累积致.主推动面-抗滑-推底趾松动(地下水位)析+固质启动面或蠕土演化瞬衰陷提供风险分析阐定量提供据域研带评规范；应序—第一拉完整—张陷破坏模式不但在具有无支岩载带推进样物况亦内受滑层动依–2间同.\ n；分块未列突做由实际断面照所示局部边缘属内外静到渐循环未破尚未解预。